Plug-and-Play Diffusion Meets ADMM: Dual-Variable Coupling for Robust Medical Image Reconstruction
Chenhe Du, Xuanyu Tian, Qing Wu, Muyu Liu, Jingyi Yu, Hongjiang Wei, Yuyao Zhang✉
ICML 2026
关于我
我是杜晨赫（拼音：Du Chenhe），目前是 
上海科技大学 信息科学与技术学院 
SMILE☺️-LAB 的博士生，导师是张玉瑶教授。
此前，我于 2022 年在 
山东大学 获得计算机科学与技术工学学士学位。
我的研究兴趣主要围绕成像逆问题和生成模型。目前关注的方向包括：
- 计算成像，尤其是 CT 和 MRI 逆问题
- 生成模型，特别是扩散模型
- 视频与 3D 生成
- 多模态大语言模型、视觉语言模型及其在医学 AI 中的应用
如果你对我的工作感兴趣，或者希望交流合作、随便聊聊，欢迎通过邮件或微信联系我。
更多信息请见我的详细简历。
动态
2026-05
我加入蚂蚁集团，担任研究型实习生（Research Intern）🧐
2026-05
一篇论文被 MICCAI 2026 早期接收（Top 9%）！🎉
2026-05
两篇论文被 ICML 2026 接收！🎉
2026-01
一篇论文被 ICLR 2026 接收！🎉 我的第一篇被发表的独立一作文章
2025-05
我参加了在新加坡 举办的 ICLR 2025，一段很棒的旅程！😊
2025-01
一篇论文被 ICLR 2025 接收（Spotlight, Top 5.1%）！🎉
2024-10
我参加了在摩洛哥马拉喀什 举办的 MICCAI 2024。这是我第一次参加学术会议，也是我第一次出国，一段非常难忘的旅程！😊
2024-05
一篇论文被 MICCAI 2024 早期接收（Top 11%）！🎉
2022-09
我加入上海科技大学 SMILE Lab。
代表论文
查看全部Improving 2D Diffusion Models for 3D Medical Imaging with Inter‑Slice Consistent Stochasticity
Chenhe Du, Qing Wu, Xuanyu Tian, Jingyi Yu, Hongjiang Wei, Yuyao Zhang✉
ICLR 2026
Moner: Motion Correction in Undersampled Radial MRI with Unsupervised Neural Representation
Qing Wu*, Chenhe Du*, Xuanyu Tian, Jingyi Yu, Yuyao Zhang, Hongjiang Wei✉
ICLR 2025
Spotlight (Top 5.1%)Zero-Shot Low-Field MRI Enhancement via Denoising Diffusion Driven Neural Representation
Xiyue Lin*, Chenhe Du*, Qing Wu, Xuanyu Tian, Jingyi Yu, Yuyao Zhang, Hongjiang Wei✉
MICCAI 2024
Early Acceptance (Top 11%)DPER: Diffusion prior driven neural representation for limited angle and sparse view CT reconstruction
Chenhe Du, Xiyue Lin, Qing Wu, Xuanyu Tian, Ying Su, Zhe Luo, Yang Chen, Hongjiang Wei, S Kevin Zhou, Jingyi Yu, Yuyao Zhang✉
arXiv preprint arXiv:2404.17890
实习经历
, 研究型实习生，蚂蚁集团
在吕乐博士领导的医疗健康 AI 实验室，主要从事多模态医学影像基础模型开发。研究以医学成像物理原理为基础，探索以视觉为中心、更丰富且更细粒度的放射学影像表征。